鲁班猫Openclaw使用教程

monark

Openclaw

Openclaw（原名Clawdbot，Moltbot），是一个AI智能体（Agent Platform），让你能在自己的电脑上运行AI助理，可替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，
适配多场景自动化需求，还可以把它接入到你日常使用的工具里——比如飞书、Telegram等等。
下面将在鲁班猫4(板卡系统是ubuntu24.04)上部署Openclaw。

提示：使用其他系统，如ubuntu22.04，debian11等等，可能存在一些软件版本问题，可以单独更新软件，也可以安装docker然后部署openclaw。


鲁班猫4安装Openclaw

这里测试直接在板子系统中安装，你也可以选择安装docker然后安装openclaw。

安装方式：
1、一键脚本安装

1. curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

复制代码

2、或者手动多命令安装

1. # 安装node.js，版本 >= v22.x
   
2. 
   
3. curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
   
4. 
   
5. sudo apt-get install -y nodejs
   
6. 
   
7. # 安装openclaw
   
8. sudo npm install -g openclaw@latest

复制代码

3、或者源码编译安装

1. git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
   
2. cd openclaw
   
3. 
   
4. pnpm install
   
5. pnpm ui:build # auto-installs UI deps on first run
   
6. pnpm build
   
7. 
   
8. pnpm openclaw onboard --install-daemon

复制代码

具体参考 https://github.com/openclaw/openclaw


Openclaw配置

运行命令openclaw onboard --install-daemon  打开onboard，然后配置：

• 风险确认
  

• 选择模式
  

选择模型以及设置apikey，具体根据购买的code plan设置，厂商有具体配置文档。如果只是简单测试，可以先买一点token先不买plan，也可以选择免费的模型，或者本地部署的模型（挖坑）。
国内厂商有不同的code plan，如Kimi Code Plan、MiniMax Coding Plan、智谱 GLM Coding Plan、火山引擎 方舟 Coding Plan、阿里云百炼 Coding Plan等，国外的有OpenRouter、Anthropic等。

我这为了更好效果，使用阿里云百炼 Coding Plan，可以使用多种大模型，接入openclaw参考文档：https://bailian.console.aliyun.c ... e=model&url=3023085 。

• 选择模型厂商、设置key和模型
  

阿里云百炼 Coding Plan，是直接修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件，来设置模型，apikey等等。

• 配置Channel，选择 “Skip for now”，后续接入飞书时配置
  

• 配置 Skills，选择开启或者关闭都行
  

• 配置hook，
  

• 选择hatch方式，选择终端或者webui
  

终端界面：


浏览器界面，打开127.0.0.1:18789：



Openclaw简单测试

1、简单询问


2、查询系统信息


3、简单编写程序


技能（skills）测试

skills就是技能包，它就像一个万能工具箱，AI 遇到什么任务就掏什么工具。
目前社区里已经有非常多的skills，你可以去clawhub搜索： https://clawhub.ai/skills?sort=downloads 。
下面将测试几个受欢迎的skills。

1、tavily-search
tavily-search是联网搜索技能（AI优化版），让Agent能实时查最新资讯、数据，避免瞎编。

安装tavily-search：

1. # 安装clawhub
   
2. sudo npm i -g clawhub
   
3. 
   
4. # 安装 tavily-search
   
5. npx clawhub@latest install tavily-search
   
6. #重启网关
   
7. openclaw gateway restart

复制代码

使用Tavily，我们话需要先注册登录，获取一个apikey。可以邮件注册或用Github直接登录，登录后进入overview，右侧会有默认的Api Key：

然后导出环境变量：export TAVILY_API_KEY="apikey**********" 。

如果你嫌麻烦，可以直接让AI操作：

最后测试tavily-search，搜索科技新闻：



2、Github
GitHub集成，能自动管repo、issue、PR、code search。开发者必备。

直接让AI自动安装：


我这里是直接安装并且配置好了，如果是第一次安装还需要手动gh认证账号：

1. # 安装gh
   
2. sudo apt  install gh
   
3. 
   
4. # 认证，请确认github账号等等
   
5. gh auth login

复制代码

简单测试推送前面创建的float16程序：


3、其他受欢迎的skills

self-improving-agent 自我迭代/主动代理。让Agent记住错误、自我优化、越来越聪明。
summarize 总结URL、PDF、图片、YouTube、音频。快速消化信息，新手研究东西时超级省力。
find-skills 让Agent自己去ClawHub搜并推荐/安装技能。解决“不知道装什么”的最大痛点，新手最友好。
ontology 或 agent-memory / memory 结构化记忆/知识图谱。让Agent真正“记住你”、跨对话连贯，不再健忘。新手交互体验提升巨大。
proactive-agent (或 proactive-agent-1-2-4 等版本) 增加主动性，能自己规划、迭代任务。
skill-vetter / security-audit 或类似安全扫描 安装前扫描技能代码、防恶意。


接入飞书

openclaw支持接入到你日常使用的工具里——比如微信、飞书、Telegram等等，可以手机上直接让AI工作。

配置流程：

• 飞书开发者后台配置（创建应用，配置权限，发布应用）
• openclaw配置（添加飞书插件，添加channel通道，重启网关）
• 飞书端开启事件长连接，配置事件订阅地址
• 配对方式（客户端私聊机器人触发配对）
• 开启群聊测试（可选）
  

机器人单聊测试：


查看设备情况：


参考链接

https://docs.openclaw.ai/zh-CN